Pi 1.0 实测：开启 Codemode，同一个任务省了 61% 的 token
Pi 在 10 天里从 0.87 连发到 1.0，最重要的升级是 Codemode：让 AI 写一段脚本一次把活干完，而不是一趟一趟地调用工具。我用同一个任务各跑 4 次做了对比：工具调用从 17 次降到 2 次，token 少了 61%，花费少了 72%。
我写代码用的 Agent 工具 Pi，10 月 1 日发布了 1.0 正式版。从 9 月 21 日的 0.87 到 1.0，10 天里连发了 6 个版本。
如果只看 1.0 的更新说明，变化不算大。真正重要的东西，藏在前面几个版本里：Codemode。它改变的是 AI 干活的方式本身。
这篇不罗列更新日志，只做一件事：用同一个任务实测，开不开 Codemode，到底差多少。
Codemode 是什么：从“跑腿”到“列清单”
在这个专题的第一篇里我讲过，Pi 默认只给模型四个工具：读、写、改文件和执行命令。模型每调用一次工具，结果都会被完整塞回它的上下文里。
这就像一个跑腿的人：去超市买鸡蛋，回家；再去买牛奶，回家；再去买面包，回家。每跑一趟，都要把买回来的东西全部摆在桌上，桌子越堆越满。
Codemode 换了一种方式：让 AI 直接写一小段 JavaScript 脚本，在脚本里一次调用多个工具，还可以同时进行，最后只把有用的结果交回来。相当于先列好购物清单，一趟买齐，回来只汇报“都买到了，一共花了多少”。
脚本跑在隔离的沙箱里，不能自己上网，也不能直接碰文件，只能通过 Pi 允许的工具做事。
我是怎么测的
为了让对比有意义，我把条件尽量固定：
- 任务：一个有 16 个代码文件的小项目，让 Pi 统计每个文件里有多少个 TODO 标记，告诉我总数和最多的 3 个文件；
- 模型：统一用 DeepSeek Flash，便宜，而且两种模式用的是同一个模型；
- 次数：关闭和开启 Codemode 各跑 4 次，取平均值；
- 录屏：用终端录制工具写好脚本，窗口大小、字号、配色全部固定，两种模式各录一遍，画面可以直接对比。
结果：工具调用从 17 次降到 2 次
| 实测指标（4 次平均） | 不开 Codemode | 开启 Codemode | 变化 |
|---|---|---|---|
| 工具调用次数 | 17 次 | 2 次 | −88% |
| 模型与服务器往返 | 5 轮 | 3 轮 | −40% |
| 模型要读的工具输出 | 约 22,500 字符 | 约 1,200 字符 | −95% |
| 总 token 消耗 | 约 42,600 | 约 16,800 | −61% |
| 花费 | $0.0046 | $0.0013 | −72% |
录屏里的画面很直观：
- 不开 Codemode：AI 一个文件一个文件地
read，屏幕被一长串调用刷满，16 份文件的全文全部进了上下文； - 开启 Codemode：AI 只写了一段脚本，16 个文件同时读完，用
match(/TODO/g)在脚本里数好，最后只交回一行结果。
省下来的 token，几乎全部来自“模型要读的工具输出”这一行：从两万多字符降到一千多。模型不需要看到所有文件的全文，它只需要知道答案。
最意外的发现：别让 AI 用眼睛数数
录屏的那一次，不开 Codemode 的 AI 数错了：它说一共 32 个 TODO，实际是 36 个。
原因很简单：让模型在一大堆代码里靠“看”去数数，本来就容易出错。而开启 Codemode 后，数数这件事是代码做的，代码不会数错。
公平起见要说明：另外 4 次测试里，两种模式都答对了。所以这不是“不开就一定错”，而是把精确计算交给代码，比交给模型更可靠。
这句话我觉得可以推广到所有 Agent 的用法上：能用代码确定的事，就别让模型去猜。
1.0 又让它更省了
Codemode 在 0.99 版本正式登场，1.0 又做了两处改进：
- 提示词更短：官方数据是，用默认工具开启 Codemode 时，一次请求的提示词从约 5,300 token 降到约 3,300 token，少了大约 40%；
- 报错会教 AI 怎么改：比如 AI 把
tools.bash写成了tools.Bash，报错信息会直接提示“你是不是想用tools.bash”，模型看到就能自己改过来，不会卡在原地反复试。
Codemode 默认是关着的
这一点很容易错过。Pi 1.0 装好之后，Codemode 并没有自动打开。打开的方法是编辑 ~/.pi/agent/settings.json，加上一行：
"defaultTools": ["+codemode"]前面的 + 表示在默认工具的基础上加上 Codemode，原来的读、写、改文件等工具都还在。如果你接入了 MCP 服务，Pi 会自动打开 Codemode。
这次升级里的其他变化
挑几个影响日常使用的：
- 正式支持 MCP（0.99）：用
pi mcp add添加服务，在对话里用/mcp管理。服务在后台连接，接得再多也不会拖慢第一次对话；需要哪个工具时再去搜索，不用一开始就把几百个工具塞进上下文； - 可以用 ChatGPT 会员登录（0.99）：输入
/login openai，直接用 ChatGPT 订阅，不用另外申请 API Key； - 界面：1.0 默认全屏，配色自动跟随终端的深浅模式，长回复的内存占用也降到了原来的约五分之一；
- 生图：1.0 起，Codemode 脚本里可以直接调用图片生成模型，费用计入本次对话的总花费。
对我上一篇文章的一处修正
在《只有 4 个工具的 Pi》里，我写过“Pi 不内置 MCP”。0.99 之后，这句话已经不成立了，那篇文章里我也补上了说明。
不过我觉得 Pi 的思路并没有变：核心依然很小，能力按需加。 MCP 是可选的接入方式，Codemode 也要自己打开。而 Codemode 本身，正是“让模型写代码去办事”这个思路的延续：与其给模型更多工具，不如让它用代码把工具组合起来。
最后一个提醒
Pi 官方说得很直白：它没有内置权限系统，运行时拥有和你一样的电脑权限。所以：
- 先在不重要的项目里试；
- 重要项目一定用 Git 做好备份；
- 想更稳妥，可以用官方文档里的 Docker 等沙箱方案运行。
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